KI-generiert
KI dauerhaft verankern, nicht nur einführen.
Sechs Wochen strukturierter Aufbau: eine Person lernt, dokumentiert und schult zwei Kolleginnen oder Kollegen. Der Ablauf bleibt, auch wenn das Tool wechselt.
Festpreis-Engagement · 6 Wochen · qualitativer Korridor, Details im Erstgespräch
Praxis-Programm mit EU-AI-Act-Compliance-Anschluss
Sechs Wochen. Eine Person. Ein dokumentierter Ablauf.
W1 — Champion-Auswahl
Die richtige Person identifizieren und den Zielprozess eingrenzen. Tool-Freigabe klären.
- Champion-Profil: Kurznotiz zu 4 Auswahlkriterien
- Prozess-Scoping-Dokument (max. 1 Seite)
- Tool-Whitelist-Einstieg: 1–2 freigegebene Tools
W2 — Erste Schritte
Champion wendet das freigegebene Tool auf den realen Zielprozess an. Erste Abläufe entstehen.
- Erster Prompt-Entwurf für den Zielprozess
- Kurzprotokoll: was funktioniert, was nicht
- Offene Fragen für die nächste Begleitsession
W3 — Ablauf verfeinern
Prompt-Bibliothek ausbauen, Schritt-für-Schritt-Ablauf schriftlich fixieren.
- Schriftlicher Ablauf (Version 1): Schritt-für-Schritt für Kolleginnen und Kollegen
- Prompt-Bibliothek (3–5 wiederverwendbare Bausteine)
W4 — Ablauf stabilisieren
Ablauf an realen Fällen erproben, Fehlerquellen dokumentieren, Human-in-the-Loop festlegen.
- Ablauf Version 2 mit Human-in-the-Loop-Markierungen
- Kurze Fehler- und Ausnahme-Liste: wann greift der Mensch ein
W5 — Kolleginnen und Kollegen schulen
Champion schult zwei Kolleginnen oder Kollegen. Wir beobachten, was erklärt werden muss.
- Schulungsprotokoll: Was hat funktioniert, was war unklar
- Ablauf Version 3 mit Verbesserungen aus der Schulung
W6 — Auswertung
Ergebnis messen, Rollout-Entscheidung vorbereiten oder ehrlichen Stopp dokumentieren.
- Pilot-Auswertung: Zeitersparnis vorher/nachher
- Rollout-Vorschlag oder Stopp-Befund (intern verwendbar)
Wer als Champion geeignet ist, und wer nicht.
Vier beobachtbare Kriterien. Kein Jobtitel erforderlich, keine Coding-Erfahrung. Validierung in drei Schritten möglich.
Geeignet
- Nutzt bereits privat KI-Tools wie ChatGPT oder Claude, ohne Aufforderung
- Nennt konkrete, wiederkehrende Prozess-Schmerzen, nicht nur "KI ist spannend"
- Versteht IT und Fachbereich, kann zwischen beiden Sprachen wechseln
- Probiert eigenständig, hat schon etwas ausprobiert ohne auf Erlaubnis zu warten
- Hat mindestens 2 Stunden pro Monat für strukturierte Begleitung, plus eigene Lernzeit
Nicht geeignet
- Wurde von der Führungskraft benannt, zeigt aber kein eigenes Interesse
- Kann keine konkreten Prozess-Schmerzen benennen, nur abstraktes "KI-Interesse"
- Erwartet, dass externe Beraterinnen und Berater alles aufbauen, ohne selbst aktiv zu werden
- Hat keine Zeitkapazität, fehlende Führungsunterstützung für Freistellung
3-Schritte-Validierung: 30-Minuten-Gespräch › einen Prototyp selbst bauen lassen › eine Kollegin oder einen Kollegen schulen.
1. Platz BitGN PAC Hackathon Wien · April 2026 (AI Factory Austria)
Solo gebaut, 3 Stunden vor Ort: 79 von 104 Punkten, Platz 2 erreichte 65. Multi-Agent-System mit Soft-SGR und fünfschichtiger Injection-Defense. Ein wiederholbarer Prozess, seit Ende 2024 täglich gebaut, nicht am Tag erfunden, und genau das, was ich in Workshops und im Champion-Pilot weitergebe.
5 Fragen vor dem Erstgespraech
Beantworten Sie diese 5 Fragen vorab - wir starten effizienter.
Wer ist Auftraggeber? (Fachbereich, IT, CEO, Compliance)
Warum wir das fragen
Je nach Auftraggeber brauchen wir andere Sprache, andere Ergebnisformate und andere Eskalationswege. Ein CTO fragt anders als eine Compliance-Leiterin.
Welches Budget-Fenster ist realistisch? (Sparring ab 450 EUR / Pilot 3.000-5.000 EUR / Custom Build fuenfstellig+)
Warum wir das fragen
Das Budget-Fenster bestimmt das Format, nicht den Umfang der Zielsetzung. Mit dieser Information koennen wir direkt das richtige Format empfehlen, statt erst Optionen zu entwickeln.
Habe ich einen konkreten Use-Case oder bin ich noch in der Sondierung?
Warum wir das fragen
Konkreter Use-Case: Sparring oder Pilot. Offene Sondierung: Audit als Einstieg. Diese Unterscheidung spart uns beide eine halbe Stunde im Erstgespraech.
EU AI Act / DSGVO: muss die Loesung on-prem laufen oder reicht EU-gehostete Cloud?
Warum wir das fragen
Die Hosting-Anforderung beeinflusst Tool-Auswahl und Pilot-Scope fundamental. Bei strikten On-Prem-Anforderungen schraenkt das die verfuegbaren Modelle ein - das besprechen wir lieber vorab.
Wer in meinem Team kann nach dem Pilot weiterbauen? (1 Developer, 1 PM, niemand)
Warum wir das fragen
Der Champion-Pilot gelingt nur, wenn jemand den Staffelstab abnehmen kann. Wenn heute niemand verfuegbar ist, planen wir das Programm entsprechend - oder empfehlen zuerst die Team-Readiness zu klaeren.
Keine richtigen oder falschen Antworten. Die Fragen helfen uns, das passende Format vorzuschlagen - ohne Zeitverlust im Gespraech.
Seit 02.02.2025: Was Geschäftsführer wissen müssen.
Die meisten KMU-Pilots liegen in der Minimal- oder Begrenzt-Kategorie. Was zählt: fünf Dokumente, die Sie in 80 % der Situationen schützen.
Verboten
Social Scoring, Emotions-Erkennung am Arbeitsplatz, biometrische Massenüberwachung
Verboten seit 02.02.2025, kein Einsatz möglich
Hoch
HR-Scoring bei Bewerbung oder Kündigung, Bildungsbeurteilung, Kreditvergabe
Vorab-Konformitätsbewertung, Logging-Pflicht erforderlich
Begrenzt
Chatbots im Kundenkontakt, KI-generierte Texte
Transparenzpflicht: Nutzer:innen müssen wissen, dass KI im Einsatz ist
Minimal
Texthilfe, interne Research, Zusammenfassen, Spamfilter
Keine Sonderpflichten. Hier landen die meisten KMU-Pilots.
Compliance-Checkliste (5 Punkte, 80 % abgedeckt)
AI-Policy schriftlich
Nutzungsregeln für KI-Tools: wer darf was, mit welchen Daten
Tool-Whitelist dokumentiert
Welche Tools sind nach Datenschutz geprüft und freigegeben
Schulungsnachweis geführt
Datum, Inhalt, Teilnehmerliste nach Art. 4 EU AI Act
HR-Prozesse geprüft
Kein KI-Tool in Bewerbung oder Kündigung ohne Human-in-the-Loop
Transparenz-Hinweis eingerichtet
Nutzer:innen werden informiert, wenn KI-Inhalte im Einsatz sind
Im Champion-Pilot: Der Champion-Pilot adressiert Punkt 2 (Tool-Whitelist) und Punkt 3 (Schulungsnachweis) direkt. Punkt 1 (AI-Policy) entsteht als Nebenartefakt.
Mandantengeheimnis & On-Prem: Für Kanzleien, Steuerberater und andere Berufsgeheimnisträger bleiben § 9 RAO und vergleichbare Verschwiegenheitspflichten gewahrt. Auf Wunsch läuft alles Self-Hosted auf Ihrer Infrastruktur (optional, Aufpreis), sodass Mandantendaten Ihr Haus nie verlassen. Die vollständige Datenresidenz-Matrix steht auf der Umsetzungsseite.
Kein Rechtsberatungs-Ersatz. Die Checkliste gibt einen praxisorientierten Überblick. Rechtliche Verbindlichkeit prüft eine Rechtsanwältin oder ein Rechtsanwalt.
DSGVO, Hosting und transparente Preise
Wo die Tools laufen, welcher Rechtsrahmen gilt und was jedes Format kostet · auf einen Blick aufklappbar.
Preiskorridor
Audit ab 1.500 EUR · Sparring ab 450 EUR · Champion-Pilot 3.000–5.000 EUR · Custom Build fünfstellig+
Hosting-Matrix, DSGVO und Leistungsabgrenzung anzeigen
Wo laufen Ihre Daten? Transparenz vor Compliance.
Bevor wir über EU-AI-Act und rechtliche Pflichten sprechen, klären wir den Tech-Stack. Welcher Provider verarbeitet welche Daten – in welcher Region, mit welchem Auftragsverarbeitungs-Vertrag. Die Antwort hängt vom Use-Case und Ihrer Branche ab.
| Provider | Hosting | DSGVO-Compliance | Einsatzbereich |
|---|---|---|---|
| OpenAI Enterprise | USA, stateless API-Modus (keine Persistierung der Inputs) | Standard-DPA unter Art. 28 DSGVO + zusätzliches Data Processing Addendum (Enterprise-Tier) | Interne Research, Texte ohne PII, Code-Reviews |
| Microsoft Azure OpenAI (EU-Region) | EU-Rechenzentren (Niederlande, Deutschland, Schweden) | EU-Datenspeicherung, Art. 44 DSGVO konform, keine Drittland-Übermittlung | Hochsensitive Daten, regulierte Branchen, Finanz- und Gesundheitswesen |
| Anthropic Claude | USA, stateless API (Standard) / EU-Optionen via AWS Bedrock | Standard-DPA, Inputs nicht zum Training verwendet (Default) | Komplexe Reasoning-Tasks, Code-Generierung, Multi-Agent-Workflows |
| On-Prem / Self-Hosted (Llama, Mistral, Open-Source) | Ihre Infrastruktur – Private Cloud oder eigene GPU-Server | Maximale Kontrolle, kein Third-Party-Datentransfer | Höchste Sensitivität, behördliche Anforderungen, Mandantengeheimnis |
OpenAI Enterprise
- Hosting
- USA, stateless API-Modus (keine Persistierung der Inputs)
- DSGVO-Compliance
- Standard-DPA unter Art. 28 DSGVO + zusätzliches Data Processing Addendum (Enterprise-Tier)
- Einsatzbereich
- Interne Research, Texte ohne PII, Code-Reviews
Microsoft Azure OpenAI (EU-Region)
- Hosting
- EU-Rechenzentren (Niederlande, Deutschland, Schweden)
- DSGVO-Compliance
- EU-Datenspeicherung, Art. 44 DSGVO konform, keine Drittland-Übermittlung
- Einsatzbereich
- Hochsensitive Daten, regulierte Branchen, Finanz- und Gesundheitswesen
Anthropic Claude
- Hosting
- USA, stateless API (Standard) / EU-Optionen via AWS Bedrock
- DSGVO-Compliance
- Standard-DPA, Inputs nicht zum Training verwendet (Default)
- Einsatzbereich
- Komplexe Reasoning-Tasks, Code-Generierung, Multi-Agent-Workflows
On-Prem / Self-Hosted (Llama, Mistral, Open-Source)
- Hosting
- Ihre Infrastruktur – Private Cloud oder eigene GPU-Server
- DSGVO-Compliance
- Maximale Kontrolle, kein Third-Party-Datentransfer
- Einsatzbereich
- Höchste Sensitivität, behördliche Anforderungen, Mandantengeheimnis
Die Provider-Wahl ist Teil des Erstgesprächs. AVV-Vorlagen stellen wir für Projekte mit personenbezogenen Daten bereit. Keine Rechtsberatung – Detailprüfung im Kanzlei-/Compliance-Kontext.
Audit, Sparring, Champion-Pilot - klar abgegrenzt
Drei Formate. Drei klar definierte Leistungsumfaenge. Kein Graubereich.
| Format | Preis | Enthalten | Nicht enthalten |
|---|---|---|---|
| Audit | 1 Tag — ab 1.500 EUR | AI-Readiness-Report (PDF, 15-20 Seiten), 30-Minuten Ergebnis-Review, Konkrete Handlungsempfehlungen, Priorisierungsmatrix | Implementierung oder Code, Coaching oder Folge-Sessions, Produktions-Code |
| Sparring | 90 Min — ab 450 EUR · Termin buchen (Cal.eu) | 1 Frage tiefenscharf bearbeitet, Architekturskizze oder Entscheidungsrahmen, Klare Empfehlung mit Begruendung, Kurz-Protokoll per E-Mail | Code oder technische Umsetzung, Rollout-Planung oder Projektmanagement, Folge-Coaching inklusive |
| Champion-Pilot | 6 Wochen — 3.000-5.000 EUR | 1 trainierter KI-Champion in Ihrem Team, Begleitetes W1-W6-Programm (2-4 Std./Woche), ROI-Rechnung mit konkreten Kennzahlen, Uebergabe-Dokumentation und Playbook | Custom Software-Entwicklung (siehe /umsetzung), Externe Rollouts auf andere Standorte, Laufende Betriebsunterstuetzung nach Pilot |
Alle Preise ohne Umsatzsteuer (§ 6 UStG). Konkretes Angebot nach Scope-Gespraech.
Bereit für den ersten Schritt?
30 Minuten Erstgespräch, kostenlos. Wir gehen Ihre Situation durch und klären, ob ein Champion-Pilot passt.