Notizen aus meiner KI-Praxis: Agentic Coding, Multi-Agent-Architektur, Mittelstand-Use-Cases.
Ein Whisper-Default kostete mich beim ersten echten E2E-Lauf 13 Minuten Transkript -- ersetzt durch einen Halluzinations-Loop. Die Diagnose, der Fix und vier übertragbare Lektionen.
Qwen3.6-35B auf M4 Pro 24 GB: technisch geladen, 100 % GPU -- und trotzdem 0,1 Tokens pro Sekunde. Eine ehrliche Diagnose, fünf Lektionen, Hardware-Empfehlungen für andere.
Nach zwei Monaten OpenClaw habe ich die KI-Schicht meiner autonomen Infrastruktur Clank auf Hermes Agent (Nous Research) umgestellt. Lernschleife, Skill-System und 200+ Modelle waren die Gründe. Ein Build-in-Public-Bericht.
OpenClaw Hackathon Wien, House of Innovation, 150+ Teilnehmer. Was passiert, wenn vier Leute in einer Nacht einen KI-gestützten B2B Sales Agent bauen. Ein ehrlicher Erfahrungsbericht.