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Bernhard Götzendorfer
Editorial-Stillleben: aufgeklappter Laptop mit Code, Notizbuch mit Architektur-Sketch, Espresso und Sukkulente auf Holzschreibtisch

KI-generiert

01 /Umsetzung · Vollständige Lösung

Vom Prototyp zur Produktion, in Wochen statt Monaten.

Wir bauen das, womit ich auch selbst arbeite. Architektur-Entscheidungen, Code, Integration in Ihr System, Tests, Übergabe. Mit synthetischen Daten, in Wochen. Typisch 80–200 Stunden, alles im Festpreis. Alles dokumentiert.

02 /OUTCOME

Das liefere ich ab

Production-ready Code mit Tests. Multi-Agent-Setup wenn nötig. Vollständige Integration in Ihre Systeme (APIs, Datenbanken, Third-Party-Tools). Live-Deployment inkl. Monitoring. Handover-Schulung für Ihr Team. Dokumentation, die wartbar ist.

03 /Daten & Hosting

Wo laufen Ihre Daten im Projekt? Transparenz vor Compliance.

Wo Ihre Daten in Ihrem Projekt laufen, klären wir im Erstgespräch – bevor der erste Commit fällt. Die Provider-Wahl ist Teil der Tech-Stack-Planung; AVV-Vorlagen stellen wir für Projekte mit personenbezogenen Daten bereit.

OpenAI Enterprise

Hosting
USA, stateless API-Modus (keine Persistierung der Inputs)
DSGVO-Compliance
Standard-DPA unter Art. 28 DSGVO + zusätzliches Data Processing Addendum (Enterprise-Tier)
Einsatzbereich
Interne Research, Texte ohne PII, Code-Reviews

Microsoft Azure OpenAI (EU-Region)

Hosting
EU-Rechenzentren (Niederlande, Deutschland, Schweden)
DSGVO-Compliance
EU-Datenspeicherung, Art. 44 DSGVO konform, keine Drittland-Übermittlung
Einsatzbereich
Hochsensitive Daten, regulierte Branchen, Finanz- und Gesundheitswesen

Anthropic Claude

Hosting
USA, stateless API (Standard) / EU-Optionen via AWS Bedrock
DSGVO-Compliance
Standard-DPA, Inputs nicht zum Training verwendet (Default)
Einsatzbereich
Komplexe Reasoning-Tasks, Code-Generierung, Multi-Agent-Workflows

On-Prem / Self-Hosted (Llama, Mistral, Open-Source)

Hosting
Ihre Infrastruktur – Private Cloud oder eigene GPU-Server
DSGVO-Compliance
Maximale Kontrolle, kein Third-Party-Datentransfer
Einsatzbereich
Höchste Sensitivität, behördliche Anforderungen, Mandantengeheimnis

Die Provider-Wahl ist Teil des Erstgesprächs. AVV-Vorlagen stellen wir für Projekte mit personenbezogenen Daten bereit. Keine Rechtsberatung – Detailprüfung im Compliance-Kontext.

80–200 Stunden im Festpreis

Typisch, abhängig von Komplexität.

Kick-off → Prototyp (schnell) → Validierung → Übergabe. Festpreis, konkret im Erstgespräch.

04 /ARBEITSWEISE

Das nutze ich täglich

Konkretes Toolset, kein Vendor-Theater. Sechs Bausteine, die in jedem Projekt vorkommen.

  • Claude Code als Daily-Driver

    Editor und Agent in einem. Eigenes OSS-Plugin (session-orchestrator) für strukturierte Multi-Wave-Sessions mit Quality-Gates.

  • Stack-Default mit klaren Defaults

    Next.js, TypeScript, Tailwind, Supabase für Web. Python mit uv für Agent-Pipelines. Swift wenn Mobile gebraucht wird.

  • Multi-Agent nur wenn nötig

    Vercel AI SDK, Anthropic SDK, ConnectRPC kommen erst dann zum Einsatz, wenn Pipelines parallel laufen müssen. Keine Vendor-Drops um des Vendors willen.

  • Quality-Gates vor jedem Merge

    TypeScript strict, ESLint, Playwright für UI, Pytest für Python. Was nicht grün ist, geht nicht in den Hauptzweig.

  • Versionskontrolle mit Audit-Spur

    GitLab primary, GitHub als Mirror, Conventional Commits. Jede Architektur-Entscheidung ist im Repo nachvollziehbar.

  • Deployment & Monitoring

    Vercel für Web, Docker für Self-Hosting. Sentry für Production-Fehler, klare Eskalation bei Incidents.

05 /Beispiel

Von Lastenheft zu Pilot-Kickoff in drei Minuten

Kundenprojekt-Onboarding dauert in den meisten Firmen vier bis acht Wochen. Mit drei Standardtools laufen die ersten produktiven Antworten in Minuten. Reproduzierbar, nicht theoretisch.

  1. 45 s

    Projekt-Container anlegen

    Claude Project: Name, System-Prompt („Antworte nur mit Quellen aus den hochgeladenen Dokumenten.“), Team-Zugriff setzen.

  2. 30 s

    Lastenhefte reinziehen

    Drei PDF-Dokumente (Ausschreibung, technisches Lastenheft, Rahmenvertrag) per Drag-and-Drop. Zusammenfassung erscheint automatisch.

  3. 30 s

    Preis-Tabelle einspielen

    CSV mit Positionen und Marktpreisen. Erste Kalkulation als Balkendiagramm mit Abweichungs-Deutung.

  4. laufend

    Container wächst mit

    Jedes neue Dokument, jede neue Anfrage, jedes Protokoll landet im Container und wird mit Kontext verbunden. Nach einer Woche: vollständig abrufbare Projekt-Historie mit Quellen.

Was danach anders ist

  • Jede Antwort im Kundenkontakt hat einen Quellen-Nachweis, keine Aussagen ohne Beleg.

  • Projekt-Onboarding-Zeit: von Wochen auf Tage, weil der Container die Lern-Kurve trägt, nicht der Kopf.

  • Übergabe bei Urlaub oder Rollenwechsel ohne Knowhow-Verlust, der Container ist die Dokumentation.

  • Skalierbar auf alle wissens-intensiven Prozesse: Ausschreibungen, Lieferanten-Bewertungen, HR-Onboarding, Compliance-Prüfungen.

Was Sie dafür brauchen

Die Tools sind trivial. Den Unterschied macht eine Person pro Bereich, die den Ablauf etabliert. Zwei bis sechs Wochen Pilotprojekt. Starten Sie mit dem Bereich, in dem die wiederkehrende Aufgabe messbar ist.

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06 /PROZESS

So läuft Ihr Projekt

  1. 01

    Kick-off & Tech-Stack-Planung

    Welche Tech? Datenbank? Hosting? Auth? LLM-Provider? Wir klären Entscheidungen bevor der erste Commit fällt.

  2. 02

    Prototyp-Bau (1–2 Wochen)

    Schnelle Iterationen: MVP-Features bauen, mit Testdaten validieren, Feedback einarbeiten. Sie sehen Fortschritt alle 2–3 Tage.

  3. 03

    Validierung & Produktion

    Tests schreiben, Edge Cases testen, Performance-Bottlenecks eliminieren. Echte Daten, echte Last. Alles grün.

  4. 04

    Live & Übergabe + Dokumentation

    Deployment in Ihre Produktion. Monitoring einrichten. Alle Stellschrauben erklärt. Ihr Team kann die Lösung selbst weiterentwickeln.

07 /Übergabe & Eigentum

Wem gehört der Code? Wer pflegt ihn?

Klare Antworten, bevor Sie unterschreiben.

  • Ihr Code, Ihr Repo ab Tag 1

    Jeder Sprint-Commit geht direkt in Ihr Repository. Kein Vendor-Lock, kein Zurückhalten.

  • Lizenzen klar dokumentiert

    Open-Source-Abhängigkeiten nach MIT/Apache 2.0. Proprietäre Module werden einzeln ausgewiesen.

  • 30 Tage Übergabe-Support inklusive

    Fragen nach Go-Live? Inklusive. Darüber hinaus: optionaler Wartungsvertrag auf Stundenkorridor.

  • Wartbarkeit by Design

    ADRs, Prompt-Dokumentation und Test-Coverage, damit Ihr Team nach der Übergabe selbst weiterbauen kann.

Solo, aber kein Single Point of Failure

Code, Repo und Dokumentation sind ab Tag 1 übergabefähig – Ihr Team ist nie von meiner Verfügbarkeit abhängig, weder während noch nach dem Build. Verfügbarkeit und Reaktionszeit klären wir im Erstgespräch.

08 /EIGENE WERKZEUGE

Werkzeuge, die ich selbst baue

Nicht für Kund:innen, sondern für meine eigenen Abläufe. Eines steht öffentlich im Mac App Store, zwei sind intern und ehrlich noch im Aufbau. So sieht „Builder“ in der Praxis aus.

agentic-cutter

intern · in Entwicklung
  • mlx-whisper
  • ffmpeg
  • EDL-Vertrag
  • 100% lokal

Claude schneidet meine Videos, lokal, ohne Cloud-Upload. Transkript rein, sauberer Schnitt raus: Füllwörter, Pausen und Versprecher fallen weg. Ich gebe frei, ffmpeg rendert.

Zur Produktseite
Beispiel-Post, den FeedFoundry gerendert hat: Überschrift „KI-Agenten, die du prüfen kannst“ mit scharf gesetztem Text.

FeedFoundryV2

intern · im Aufbau
  • Satori / @vercel-og
  • Supabase
  • Discord-Freigabe
  • IG Graph API

Mein Instagram-Tool für die eigenen Marken. Der Clou: Posts sind template-gerendert, der Text ist eine feste Schicht statt KI-generiert. KI nur fürs Optionale. So entstehen keine falschen Buchstaben im Bild.

Screenshot des WalkAITalkie-Menüs im Aufnahmemodus: Sprache DE, LLM-Cleanup aktiv, Aufnahme läuft.

WalkAITalkie

live · Mac App Store
  • Swift
  • WhisperKit
  • MLX
  • 100% lokal

Mein macOS-Diktiertool, öffentlich im App Store. Hotkey halten, sprechen, loslassen: sauberer Text landet dort, wo der Cursor steht. Spracherkennung und optionales KI-Aufräumen laufen lokal, standardmäßig privat.

walkaitalkie.com
09 /REFERENZEN

Gebaut & live

Kanal

So arbeite ich wirklich

Auf meinem YouTube-Kanal zeige ich laufend, wie ich agentisch und per Vibecoding baue: offen mitgefilmt, nicht nachgestellt. Kein projektspezifischer Showcase, sondern ein ehrlicher Blick auf die Arbeitsweise hinter den Umsetzungen. Unten läuft automatisch mein neuestes Video.

10 /Investition

Was Ihr Projekt kostet.

Festpreise nach Leistungsumfang – als Orientierung vor dem Erstgespräch:

  • Strategie-Workshopab €2.000 netto
  • KI-Automatisierungab €3.500 netto
  • Agent-Entwicklungab €5.000 netto

Bei umfassenden Builds (80–200 Stunden): Stundenkorridor €140–180, ohne Umsatzsteuer (§ 6 UStG).

Konkrete Preise im Erstgespräch nach Scope-Klärung.

11 /Reichweite & Skalierung

Größere Engagements

Wie ein Konzern-Vorhaben mit einem Solo-Builder funktioniert, ohne falsche Versprechen.

  • Vorhaben in Phasen geschnitten

    Statt eines schwer steuerbaren Großauftrags zerlege ich ein Vorhaben in einzeln abgenommene Piloten. Jeder Pilot hat einen festen Umfang, ein Ergebnis und einen Abnahme-Punkt, bevor der nächste startet.

  • Ein verantwortlicher Builder

    Sie haben einen Ansprechpartner, der baut, dokumentiert und übergibt, kein wechselndes Team und keine Weiterreichung. Wer was bis wann liefert, steht vor jedem Piloten schriftlich fest.

  • Zusätzliche Hände bei Bedarf

    Übersteigt ein Arbeitsstrang das, was eine Person sinnvoll leistet, vermittle ich geprüfte Partner aus meinem Netzwerk, einzeln und transparent. Es gibt kein stehendes Team, das ich Ihnen als meines ausgebe.

Ein verantwortlicher Kopf, kein anonymer Apparat

Auch bei größerem Umfang bleibt eine Person verantwortlich, erreichbar und im Detail vertraut mit Ihrem Code. Der Code liegt ab Tag 1 in Ihrem Repo, Standards und Entscheidungen sind dokumentiert, und für einen kurzfristigen Ausfall gibt es einen festgelegten Übergabe-Pfad, identisch zur Absicherung auf der Über-mich-Seite. Tempo und parallele Stränge klären wir nach Scope im Erstgespräch.

Bereit, Ihr System zu bauen?

30 Minuten Erstgespräch. Danach wissen Sie, ob es passt.